掌握 STEM 技能,強化跨學科教學,提高教學效率
STEM到校教師工作坊
在科技急速發展的時代，教師掌握 STEM、AI 和 VR 等新興技術，不但能提升教學質素與效率，亦能設計更多互動且實踐性的課堂，激發學生興趣，培養創新與解難能力。
這些技術更可減輕備課與批改工作，讓教學更靈活。對教師而言，是專業成長；對學校而言，則有助打造智慧校園，推動教學創新與未來發展。
大幅減少備課時間，減輕備課壓力，提高教學效率
掌握 AI 基礎概念與應用，精通 AI 工具- 提升 Prompt Engineering 技能，優化教學互動
- 培養 STEM的跨領域應用能力, 強化跨學科問題設計與解決能力
- 設計具互動性的創意思維課堂，可針對不同學生需求調整教學策略
- 熟悉 AI 自動評估工具，提升教學管理效率，減輕課堂管理負擔，提供即時反饋與分析，幫助教師追蹤學生學習進度
主要課程包括
AI Vibe Coding 教學小工具 / 應用程式製作 – 入門班
課程重點：
認識主流即時生成式 AI 教學工具及 Vibe Coding基本概念
了解 AI 程式碼在互動教學中的應用
探討 AI 模型於課堂教學、評估與行政支援的實例探討 AI 畫布工具於課堂互動教學、即時形成性評估（Formative Assessment）及班級經營支援的實例（如：隨機抽籤輪盤、倒數計時搶答器、單字配對遊戲等）
掌握 AI 在教育領域的未來趨勢與應用方向
掌握「前端即時渲染」技術在各學科的應用趨勢，讓教師無須編程背景，即可將教學構思轉化為可互動的課堂微型工具
深入學習 Prompt Engineering（提示詞工程）原則，學會如何引導 AI 在畫布中直接生成、預覽並修改程式碼
掌握簡易的「本地端發佈與整合技巧」（如：將 Gemini Canvas 成果下載為
.html檔案直接用瀏覽器開啟，或嵌入至 Google Classroom / Google Sites 協作平台），大幅提升備課與教學分享效率
建議時數: 3小時
與教學配合:
提升教師對「AI 視覺化協同創作與無後端工具」的基本認知，極大化降低技術門檻，幫助教師零負擔地將互動科技融入課堂
讓教師了解如何利用 Gemini Canvas 與 AI 即時協作，打破傳統靜態教材（如 PPT / 工作紙）的限制，提高教案設計與課堂互動的創新能力
能夠以直觀、簡明的方式解釋網頁前端運作與人機協作的基本原理，同步提升教師與學生在生成式 AI 時代的數碼及技術素養
幫助教師掌握在畫布介面中「游標選取局部修改」、「對話式指令微調」的精準提示詞技巧，提高自製互動教具的穩定度、趣味度與內容準確度
培養邏輯思維與批判性思考，透過與 AI 在 Gemini Canvas 上反覆測試、觀察預覽結果、除錯及簡化互動流程，訓練拆解教學目標與解決問題的能力
將會掌握的AI工具:
- Gemini Canvas/Cursor/Codex
- Vercel
- Bolt
- Cloudflare
Google AI 生態圈教學資源整合
課程重點：
涵蓋 Gemini、NotebookLM 與 Google Canvas，Google Classroom AI 的深度整合，打造全方位的 AI 智慧教學工作流程
著重「校本知識庫」與「長文本分析」，學習將校本文件、課程指引與試題檔案轉化為專屬 AI 助理
運用互動式編輯界面進行生成式寫作、視覺化圖表、簡報大綱與教學應用程式的精細調校
結合生成式 AI 輔助個體化學習（Differentiation），高效生成多元評估、工作紙與教學資源
強調 AI 應用中的數據私隱、資訊素養、版權規範與教學倫理評
建議時數: 3小時
與教學配合:
掌握 Gemini 的進階 Prompt 技巧，精準生成教案構思、學生評語及跨學科教學設計
熟練操作 NotebookLM 上傳與分析多源校本資料，快速萃取重點、生成語音摘要（Audio Overview）及自動化題庫
靈活運用 Google Canvas 的實時雙欄協同界面，進行精細化文本修訂、程式碼編寫、互動測驗與資訊圖表生成
貫通Google AI 工具的協同工作流，實現從「資料收集」到「內容生成」再到「精細修訂與發佈」的一站式備課體驗
建立香港學校在教學中合規、安全使用生成式 AI 的標準工作流程
將會掌握的AI工具:
Gemini：深度應用於教案構思、備課文本生成、學生個體化學習建議與差異化習題設計
NotebookLM：深度應用於校本課程文件/PDF/網頁資料整合、語音摘要生成、校本知識庫檢索與智能問答
Google Canvas (Gemini Canvas)：深度應用於雙欄實時協同編輯、指定段落局部修訂、簡報與資訊圖表生成、互動測驗製作及簡易教學 App/網頁原型開發
Google Classroom：整合 AI 輔助評分建議、作業分組與個人化反饋管理
AI 多平台應用課程
課程重點：
- 涵蓋全球主流與國內頂尖 AI 平台的全面對比，助教師掌握各工具的獨特優勢與適用教學場景
解析美系大模型（Gemini、Grok、Copilot、Perplexity）在多模態整合、即時檢索與系統生態上的優勢
深度探討國產大模型（Kimi、DeepSeek、GLM、MiniMax、豆包）長文本處理、邏輯推理與中文語境輔助教學的特長
著重實戰場景應用：教案撰寫、數據分析、長文件摘要、創意多媒體生成與學生差異化學習設計
探討不同 AI 平台的數據安全、私隱保護、校本合規性及 AI 倫理評估
建議時數: 2-3小時
與教學配合:
- 協助教師建立自己的AI 工具地圖，能夠根據教學需求精準選擇最適切的 AI 平台
熟練掌握跨平台的 Prompt 技巧，極速生成高質量的教學資源、工作紙與評估試題
掌握運用長文本分析工具（如 Kimi、DeepSeek）高效處理校本課程文件、研討會論文與學生文稿
學習利用專業搜尋與推理型 AI（如 Perplexity、Grok）進行精準教學研究與即時資訊驗證
為學校建立跨平台 AI 工具選用指引與安全應用工作流程
將會涵蓋的AI工具（可根據學校需求調整）:
國際主流 AI 平台
Gemini：Google 生態圈深度整合、多模態處理與教學資源自動化生成
Copilot：Microsoft 辦公軟體協同、文檔及簡報精細化生成
Perplexity：學術級即時搜尋、附帶精準引用來源的教學研究與資料檢索
Grok：實時社交熱點與最新社群趨勢分析、創新觀點腦力激盪
華語與國產 AI 平台
- DeepSeek：極強邏輯推理與數理/程式碼解析能力，適合STEM與複雜題目拆解
- Kimi：超長文本解析能力，適合校本課程大綱、數百頁文檔及報告萃取
GLM（智譜清言）：優異的中文理解與多模態創作能力，適合語文教學與綜合寫作
豆包（Doubao）：親和力強的語音互動與多功能教學輔助工具，適合語言練習與趣味教學
MiniMax：強大文本生成與多模態內容創作，適合跨學科與創意教學設計
AI 入門與 Prompt 應用跨學科
課程重點：
認識多種主流 AI 教學工具及基本概念
了解機器學習原理與大數據在教學中的應用潛力
探討 AI 模型於課堂教學、評估與行政支援的實例
掌握 AI 在教育領域的未來趨勢與應用方向
深入學習 Prompt Engineering（提示詞工程）原則
練習設計高效提示詞，優化 ChatGPT 等 AI 工具輸出效果
掌握不同教學場景中的提示詞應用技巧，提升備課與教學效率
建議時數: 3小時
與教學配合:
- 提升教師對 AI 的基本認知，幫助融入課堂
- 讓教師了解 AI 的潛在教學應用，提高教學創新能力
- 能夠解釋 AI 原理，提升學生的技術素養
- 幫助教師設計精準的 AI 問題，掌握優化提示詞技巧，提高內容準確度
- 培養邏輯思維與批判性思考
將會掌握的AI工具:
- Gemini/Grok/Copilot/Perplexity
- Kimi/GLM/Deepseek/MiniMax
- Prompt Engineering
跨學科應用 – AI 出題與問題設計
課程重點：
- 掌握如何運用 AI 工具設計跨學科問題
- 融合數學、科學、語文、歷史、地理等多個學科
- 利用 AI 協助教師構思創新且具挑戰性的題目
- 提升教學設計效率，拓展教材多樣性
- 培養學生多角度思考與整合能力
建議時數: 3小時
與教學配合:
- 熟悉跨學科 AI 出題方法
- AI 自動生成跨學科題目，節省教師備課時間
- 提供多元題型，幫助全面理解不同領域知識
- 提升解決問題的能力，促進跨學科思維發展
將會掌握的AI工具:
- Gemini/Grok AI
- Google Bard: 語文、歷史、科學
- Microsoft Copilot: 數學、科學、地理
- Eduaide.AI: 數學、科學、語文
- Quizizz: 選擇題、填空題、配對題
- Conker AI: 選擇題、填空題、情境題
- Socrative AI: 引導式問題
- Curipod AI: 互動式問題
- Wolfram Alpha: 高階數學、科學問題，進行公式解釋與計算
AI 評估與自動批改工具實踐
課程重點：
- 認識 AI 在評估中的角色與應用原理
- 學習使用 AI 進行自動批改（如作文、選擇題等）
- 掌握如何利用 AI 生成個別化學習反饋
- 探討智能評估系統如何追蹤學生學習進度與表現
- 運用 AI 減輕教師批改與統計工作負擔
- 提升評估效率與教學針對性
建議時數: 2小時
與教學配合:
- 使用 AI 進行自動批改作業與測驗，減輕教師工作量
- 提供即時反饋，幫助快速了解學習成果
- 利用數據分析學生弱點，為個性化教學提供依據
將會掌握的AI工具:
- Gemini / Grok / Microsoft Copilot / Magic School AI: 語法、結構與內容優化
- Grammarly AI: 作文與語法錯誤
- Gradescope AI: 數學、程式設計與論述題目
- Turnitin AI: 檢測抄襲
- Write & Improve: 英語寫作修正建議
AI 生成內容 (AIGC) 與媒體素養
課程重點：
認識 AI 圖像生成工具，製作教學插圖與教材封面
探索 AI 影片剪輯工具，快速製作課堂影片或學習短片
學習運用 AI 文字創作工具（如 ChatGPT）協助撰寫教材Power Point及教案內容
提升教師多媒體製作效率與課堂吸引力
培養教師對生成式 AI 技術的應用能力與創意思維
建議時數: 3小時
與教學配合:
- 幫助教師理解 AI 內容生成技術及其應用
利用 AI 製作教學插圖、歷史人物肖像、實驗步驟圖等，提升教材視覺吸引力
快速製作課程重點短片、學生活動回顧或概念動畫，加強學生理解與記憶
協助撰寫作文題目、語文理解文章、科學解說、跨學科任務設計，提升備課效率
結合生成圖像與故事創作活動，引發學生討論與創作興趣
將會掌握的AI工具:
- Gemini/Midjourney/Leonardo: 圖像設計
- Poe, Pika及Gemini: 文本創作
AI 創作課堂教材教具工作坊 (適合幼稚園老師)
課程重點：
使用 AI 工具自動生成故事插圖，提升學生視覺想像
加入動畫與語音旁白，打造互動故事體驗
製作 QR Code 連接至聲音、影片或延伸學習資源，拓展學習深度
將故事轉換為 Flipbook（翻頁書）形式，增加閱讀趣味性
結合多感官元素，提升學生語音辨識與語文理解能力
運用生成式 AI，支援差異化閱讀設計，照顧不同學習需要
建議時數: 2小時
與教學配合:
- 減輕教師備課壓力，可快速創建符合不同主題的互動教材，提高教學效率
- 使用 AI 工具生成圖像與故事，提升創意與故事編寫能力
- 熟悉 AI 生成內容工具應用，及線上故事書與 Flipbook 製作技巧
- 利用 AR 和 QR Code 設計強化互動式教學技能
將會掌握的AI工具:
- Gemini: 優化故事文本
- Gemini/豆包/Leonardo.Ai / Canva AI: 繪本風格的插圖
- HeyGen AI / ElevenLabs AI: AI 朗讀旁白
- FlipHTML5 / Issuu: 製作Flipbook
- Gemini: 讓靜態故事插圖變成動畫
AI x micro:bit & HuskyLens 教師工作坊
課程重點：
- 學習使用 HuskyLens 進行圖像辨識、顏色辨識、物件跟蹤與人臉識別
- 掌握如何透過 micro:bit 控制與回應 AI 偵測結果（如燈光、聲音、馬達動作）
- 體驗 AI 與實體編程結合，認識人工智慧的運作原理
- 結合 STEM 教學主題，設計及製作跨學科互動項目
- 培養邏輯思維、解難能力與創意實作能力
建議時數: 3-6小時
與教學配合:
- 培養教師掌握 AI 與硬體結合的應用技巧
- 幫助理解 AI 物件識別、智能控制等概念
- 提升動手實作與創新思維
將會掌握的AI / Stem工具:
- Block 或 Python 編程
- Microbit
- HuskyLens
實作項目:
- 設計智能機械人
- 設計AI 智能車
- 設計回收垃圾分類
- 設計AI 防盜監測系統
- 設計手勢控制遊戲
- 設計QR Code 智能門禁
- 設計智能表情識別助手
AI x IoT 創客教育教師工作坊
課程重點：
- 認識 AI 感測器的基本原理與功能：溫濕度、PM2.5 空氣品質、手勢識別等
- 掌握 IoT（物聯網）概念與教育應用，如遠端監控、環境感測、自動控制系統
- 實作 micro:bit、ESP32 等開發板，學習感測數據收集與無線傳輸技術
- 學習如何設計簡易 IoT 教學項目，提升課堂互動性與學生參與度
- 探討感測與 IoT 技術於跨學科教學（STEM、常識、地理、科學等）中的整合方式
- 提供可套用的教案與實例，協助教師快速上手、靈活運用於日常教學
- 培養教師科技教學信心，拓展課堂創新教學模式與未來教育視野
建議時數: 3-9小時
與教學配合:
- 跨學科教學，結合常識、科學、數學與資訊科技，設計實用教學活動
- 指導教師設計 AI x IoT 課程，提升教學互動性，利用即時數據顯示與反應，讓學生觀察與分析環境變化
- 讓學生創建智能家居、環境監測等 IoT 項目，強化學生問題解決與動手能力
- 培養學生物聯網與智能技術的應用能力
將會掌握的AI / Stem工具:
- Block 或 Python 編程
- Microbit
- AI 感測器
實作項目:
- 設計智慧語音助理家居
- 設計AI 智慧防盜系統
- 設計智慧醫療提醒系統
- 設計AI 智能寵物餵食機
- 設計智慧交通燈系統
- 設計智能運動監測手環
VR/AR 教學應用與 CoSpaces / Delightex EDU 設計及教學應用
課程重點：
- 認識 CoSpaces / Delightex Edu 平台及 VR/AR 的基本原理
- 學習使用平台工具建立 3D 空間與角色
- 掌握 Blockly 或 JavaScript 程式編碼設計互動元素
- 實作創作：製作虛擬導覽、互動故事、教學遊戲等
- 探討如何整合音效、動畫、語音旁白等多媒體元素
建議時數: 3-6小時
與教學配合:
- 跨學科教學：中文（故事創作）、歷史（重現歷史場景）、科學（模擬實驗）、地理（環境變化模擬）
- 提供沉浸式學習體驗，提升學生投入感與理解力
- 培養學生編程邏輯、創意表達與解難能力
- 作為展示作品平台，鼓勵學生自學與自主創作
將會掌握的Stem工具:
- CoBlock: Coding
- Merge Cube: VR/AR mode
無人機編程及比賽技巧課程
課程重點：
- 涵蓋「單機基礎飛行」至「多機群飛編程（Drone Swarm）」的全方位無人機編程實戰教學
著重軟硬體整合應用，學習運用視訊鏡頭（Visual Camera）、LED 陣列顯示屏及各類感測器設計互動任務
融合 STEM 跨學科教學（物理、數學、電腦科），輔導教師規劃校本無人機課程與實施主題式教學
解析本地及國際無人機競技比賽策略，包括定點精準降落、障礙賽穿越及自動化任務關卡設計
強調安全飛行規範、校園室內飛行環境佈置與防護機制，確保教學與比賽安全
建議時數: 3-6小時
與教學配合:
協助教師掌握積木式程式語言（Block-based Programming）與 Python 程式編寫，順暢實現無人機的自動化控制
熟練掌握多機協調與編隊飛行（Swarm Light Show）的程式編寫技巧，設計具備視覺效果的空中表演
學習整合影像識別與感測器數據，開發無人機自動避障、目標追蹤與智能辨識等高階應用
掌握無人機賽事的關卡拆解、路徑最佳化演算法與場地佈置技巧，具備帶領學生參賽及組織校際賽事的能力
建立香港學校在校園無人機教學與競賽活動中的安全操作指引與維護流程
將會掌握的Stem工具:
- 無人機積木式編程語言
- 無人機控制 (Hula/Tello)
Unity 遊戲開發與 VR/AR 教學實踐
課程重點：
- 認識 Unity 平台操作介面與專案結構
- 學習 3D 場景建構、角色擺放與物件控制
- 基礎 C# 編程：控制互動行為、事件觸發
- 建立簡易教學或 STEM 主題遊戲項目
- 實作 VR/AR 設定：整合鏡頭視角、手部控制、場景切換等
- 導出作品於不同平台（如電腦、手機、VR 裝置）展示
建議時數: 3-9小時
與教學配合:
- 教師可自建虛擬實驗室、歷史場景、語文互動故事等教學素材
- 跨學科應用，提升課堂趣味與教學深度
- 運用遊戲化設計激發學生參與與挑戰動機
- 培養學生邏輯編程、問題解決與創意表達
- 提升教師數位內容創作能力，促進課堂創新與科技應用
將會掌握的Stem工具:
- C# 編程與 Visual Studio