掌握 STEM 技能,強化跨學科教學,提高教學效率STEM到校教師工作坊在科技急速發展的時代,教師掌握 STEM、AI 和 VR 等新興技術,不但能提升教學質素與效率,亦能設計更多互動且實踐性的課堂,激發學生興趣,培養創新與解難能力。這些技術更可減輕備課與批改工作,讓教學更靈活。對教師而言,是專業成長;對學校而言,則有助打造智慧校園,推動教學創新與未來發展。大幅減少備課時間,減輕備課壓力,提高教學效率 掌握 AI 基礎概念與應用,精通 AI 工具 提升 Prompt Engineering 技能,優化教學互動 培養 STEM的跨領域應用能力, 強化跨學科問題設計與解決能力 設計具互動性的創意思維課堂,可針對不同學生需求調整教學策略 熟悉 AI 自動評估工具,提升教學管理效率,減輕課堂管理負擔,提供即時反饋與分析,幫助教師追蹤學生學習進度 主題一覽:AI 入門與 Prompt 應用跨學科跨學科應用 AI 出題與問題設計AI 評估與自動批改工具實踐AI 生成內容(AIGC)與媒體素養AI 創作課堂教材教具工作坊AI x micro:bit & HuskyLens 教師培訓AI x IoT 創客教育教師工作坊VR/AR 教學應用與 CoSpaces 設計培訓Unity 遊戲開發與 VR/AR 教學實踐 主要課程包括 AI 入門與 Prompt 應用跨學科課程重點:認識多種主流 AI 教學工具及基本概念了解機器學習原理與大數據在教學中的應用潛力探討 AI 模型於課堂教學、評估與行政支援的實例掌握 AI 在教育領域的未來趨勢與應用方向深入學習 Prompt Engineering(提示詞工程)原則練習設計高效提示詞,優化 ChatGPT 等 AI 工具輸出效果掌握不同教學場景中的提示詞應用技巧,提升備課與教學效率建議時數: 3小時與教學配合:提升教師對 AI 的基本認知,幫助融入課堂讓教師了解 AI 的潛在教學應用,提高教學創新能力能夠解釋 AI 原理,提升學生的技術素養幫助教師設計精準的 AI 問題,掌握優化提示詞技巧,提高內容準確度培養邏輯思維與批判性思考 將會掌握的AI工具:ChatGPTPrompt Engineering 跨學科應用 – AI 出題與問題設計課程重點:掌握如何運用 AI 工具設計跨學科問題融合數學、科學、語文、歷史、地理等多個學科利用 AI 協助教師構思創新且具挑戰性的題目提升教學設計效率,拓展教材多樣性培養學生多角度思考與整合能力建議時數: 3小時與教學配合:熟悉跨學科 AI 出題方法AI 自動生成跨學科題目,節省教師備課時間提供多元題型,幫助全面理解不同領域知識提升解決問題的能力,促進跨學科思維發展 將會掌握的AI工具:ChatGPTGoogle Bard: 語文、歷史、科學Microsoft Copilot: 數學、科學、地理Eduaide.AI: 數學、科學、語文Quizizz: 選擇題、填空題、配對題Conker AI: 選擇題、填空題、情境題Socrative AI: 引導式問題Curipod AI: 互動式問題Wolfram Alpha: 高階數學、科學問題,進行公式解釋與計算 AI 評估與自動批改工具實踐課程重點:認識 AI 在評估中的角色與應用原理學習使用 AI 進行自動批改(如作文、選擇題等)掌握如何利用 AI 生成個別化學習反饋探討智能評估系統如何追蹤學生學習進度與表現運用 AI 減輕教師批改與統計工作負擔提升評估效率與教學針對性建議時數: 2小時與教學配合:使用 AI 進行自動批改作業與測驗,減輕教師工作量提供即時反饋,幫助快速了解學習成果利用數據分析學生弱點,為個性化教學提供依據 將會掌握的AI工具:ChatGPT / Google Bard / Microsoft Copilot / Quillionz AI / Eduaide.AI: 語法、結構與內容優化Grammarly AI: 作文與語法錯誤Gradescope AI: 數學、程式設計與論述題目Turnitin AI: 檢測抄襲Write & Improve: 英語寫作修正建議 AI 生成內容 (AIGC) 與媒體素養課程重點:認識 AI 圖像生成工具,製作教學插圖與教材封面探索 AI 影片剪輯工具,快速製作課堂影片或學習短片學習運用 AI 文字創作工具(如 ChatGPT)協助撰寫教材Power Point及教案內容提升教師多媒體製作效率與課堂吸引力培養教師對生成式 AI 技術的應用能力與創意思維建議時數: 3小時與教學配合:幫助教師理解 AI 內容生成技術及其應用利用 AI 製作教學插圖、歷史人物肖像、實驗步驟圖等,提升教材視覺吸引力快速製作課程重點短片、學生活動回顧或概念動畫,加強學生理解與記憶協助撰寫作文題目、語文理解文章、科學解說、跨學科任務設計,提升備課效率結合生成圖像與故事創作活動,引發學生討論與創作興趣 將會掌握的AI工具:Midjourney 及Leonardo: 圖像設計Poe, Pika及ChatGPT: 文本創作 AI 創作課堂教材教具工作坊 (適合幼稚園老師)課程重點:使用 AI 工具自動生成故事插圖,提升學生視覺想像加入動畫與語音旁白,打造互動故事體驗製作 QR Code 連接至聲音、影片或延伸學習資源,拓展學習深度將故事轉換為 Flipbook(翻頁書)形式,增加閱讀趣味性結合多感官元素,提升學生語音辨識與語文理解能力運用生成式 AI,支援差異化閱讀設計,照顧不同學習需要建議時數: 2小時與教學配合:減輕教師備課壓力,可快速創建符合不同主題的互動教材,提高教學效率使用 AI 工具生成圖像與故事,提升創意與故事編寫能力熟悉 AI 生成內容工具應用,及線上故事書與 Flipbook 製作技巧利用 AR 和 QR Code 設計強化互動式教學技能 將會掌握的AI工具:ChatGPT: 優化故事文本Leonardo.Ai / Canva AI: 繪本風格的插圖HeyGen AI / ElevenLabs AI: AI 朗讀旁白FlipHTML5 / Issuu: 製作Flipbook Runway ML: 讓靜態故事插圖變成動畫 AI x micro:bit & HuskyLens 教師工作坊 課程重點:學習使用 HuskyLens 進行圖像辨識、顏色辨識、物件跟蹤與人臉識別掌握如何透過 micro:bit 控制與回應 AI 偵測結果(如燈光、聲音、馬達動作)體驗 AI 與實體編程結合,認識人工智慧的運作原理結合 STEM 教學主題,設計及製作跨學科互動項目培養邏輯思維、解難能力與創意實作能力建議時數: 3-6小時與教學配合:培養教師掌握 AI 與硬體結合的應用技巧幫助理解 AI 物件識別、智能控制等概念提升動手實作與創新思維 將會掌握的AI / Stem工具:Block 或 Python 編程MicrobitHuskyLens實作項目: 設計智能機械人設計AI 智能車設計回收垃圾分類設計AI 防盜監測系統設計手勢控制遊戲設計QR Code 智能門禁設計智能表情識別助手 AI x IoT 創客教育教師工作坊課程重點:認識 AI 感測器的基本原理與功能:溫濕度、PM2.5 空氣品質、手勢識別等掌握 IoT(物聯網)概念與教育應用,如遠端監控、環境感測、自動控制系統實作 micro:bit、ESP32 等開發板,學習感測數據收集與無線傳輸技術學習如何設計簡易 IoT 教學項目,提升課堂互動性與學生參與度探討感測與 IoT 技術於跨學科教學(STEM、常識、地理、科學等)中的整合方式提供可套用的教案與實例,協助教師快速上手、靈活運用於日常教學培養教師科技教學信心,拓展課堂創新教學模式與未來教育視野建議時數: 3-9小時與教學配合:跨學科教學,結合常識、科學、數學與資訊科技,設計實用教學活動指導教師設計 AI x IoT 課程,提升教學互動性,利用即時數據顯示與反應,讓學生觀察與分析環境變化讓學生創建智能家居、環境監測等 IoT 項目,強化學生問題解決與動手能力培養學生物聯網與智能技術的應用能力 將會掌握的AI / Stem工具:Block 或 Python 編程MicrobitAI 感測器實作項目:設計智慧語音助理家居 設計AI 智慧防盜系統設計智慧醫療提醒系統設計AI 智能寵物餵食機設計智慧交通燈系統設計智能運動監測手環 VR/AR 教學應用與 CoSpaces 設計培訓 課程重點:認識 CoSpaces Edu 平台及 VR/AR 的基本原理學習使用平台工具建立 3D 空間與角色掌握 Blockly 或 JavaScript 程式編碼設計互動元素實作創作:製作虛擬導覽、互動故事、教學遊戲等探討如何整合音效、動畫、語音旁白等多媒體元素建議時數: 3-6小時與教學配合:跨學科教學:中文(故事創作)、歷史(重現歷史場景)、科學(模擬實驗)、地理(環境變化模擬)提供沉浸式學習體驗,提升學生投入感與理解力培養學生編程邏輯、創意表達與解難能力作為展示作品平台,鼓勵學生自學與自主創作 將會掌握的Stem工具:CoBlock: CodingMerge Cube: VR/AR mode Unity 遊戲開發與 VR/AR 教學實踐課程重點:認識 Unity 平台操作介面與專案結構學習 3D 場景建構、角色擺放與物件控制基礎 C# 編程:控制互動行為、事件觸發建立簡易教學或 STEM 主題遊戲項目實作 VR/AR 設定:整合鏡頭視角、手部控制、場景切換等導出作品於不同平台(如電腦、手機、VR 裝置)展示建議時數: 3-9小時與教學配合:教師可自建虛擬實驗室、歷史場景、語文互動故事等教學素材跨學科應用,提升課堂趣味與教學深度運用遊戲化設計激發學生參與與挑戰動機培養學生邏輯編程、問題解決與創意表達提升教師數位內容創作能力,促進課堂創新與科技應用 將會掌握的Stem工具:C# 編程與 Visual Studio