App Inventor 與 Scratch 誰更勝一籌？
隨著 AI 與程式設計在教育領域的普及，越來越多中小學導入 AI 編程課程 來提升學生的科技素養。兩大熱門程式設計平台—App Inventor 和 Scratch，成為學校常用的編程工具。App Inventor 與 Scratch 比較 的話，哪一個更適合教授 AI 遊戲設計、應用開發與機器學習？本文將深入分析 Scratch x AI 遊戲設計課程 與 App Inventor + Teachable Machine 程式編寫課程 的核心特點，幫助家長與教育工作者選擇最適合學生的學習平台。
App Inventor vs. Scratch：
項目 |
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| 視覺化學習編程基礎 | 開發功能型 Android 應用 |
| 8-16 歲，入門者 | 中小學生、希望進階應用者 |
| 動畫、遊戲、互動故事 | 智能家居、AI 應用、IoT 專案 |
| 拖拉式積木，簡單易懂 | 事件驅動積木式編程 |
| micro:bit、LEGO、Makey Makey | micro:bit、HuskyLens、IoT 設備 |
| 限制較多，可做基本模擬 | 支援 AI、IoT 專案 |
| 互動遊戲、動畫、簡單 IoT | AI 語音助手、智能家居、安防系統 |
| 難度較低，適合初學 | 難度較高，適合進階應用 |
| 邏輯、序列、條件、循環 | 事件觸發、資料庫、感測器 |
| 無雲端功能 | 支援 Firebase、CloudDB 等 |
| 易於上手，激發創意 | 可開發真實應用，連接 AI/IoT 設備 |
| 不能開發實際應用，功能有限 | 介面稍複雜，學習曲線較高 |
Scratch
支援硬體
學習重點
雲端支援
優點
缺點 適用課程建議
平台 | 課程範例 |
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一、App Inventor 與 Scratch 的核心功能比較
App Inventor 和 Scratch 都是為初學者設計的 視覺化程式設計工具，但兩者在 功能、應用場景與 AI 編程課程的適用性 上各有千秋。
1.1 Scratch：適合遊戲設計與動畫創作
Scratch 由麻省理工學院 (MIT) 開發，採用 積木式編程界面，讓學生可以透過拖拉積木的方式，輕鬆設計互動遊戲、動畫及故事。
Scratch AI 遊戲設計課程 的特色：
圖形化編程： 適合低年級學生快速上手，掌握基本編程邏輯。
AI 擴展模組： 可透過 Scratch 連接 Teachable Machine AI 編程課程，進行圖像識別與機器學習訓練。
強大社群資源： 學生可透過 Scratch 分享作品、參與社群討論，激發創意靈感。
1.2 App Inventor：適合應用程式開發與 AI 編程
MIT App Inventor 提供 視覺化編程界面，讓學生透過 積木式程式設計 開發 Android 和 iOS 應用程式，並整合 Teachable Machine AI 編程課程 來實現圖像、語音識別等 AI 功能。
App Inventor + Teachable Machine 程式編寫課程 的優勢：
AI 互動應用： 透過 Teachable Machine 訓練機器學習模型，並在 App Inventor 上實現語音、圖像辨識應用。
跨平台應用開發： 可製作 Android 和 iOS 平台上的應用程式。
高階編程邏輯： 適合有基礎程式設計知識的學生，深入學習 AI 自動化應用。
二、AI 編程課程的應用場景比較
2.1 Scratch x AI 遊戲設計課程的應用場景
Scratch AI 遊戲設計課程 主要應用於：
遊戲創作： 設計角色、場景和故事，編寫互動遊戲邏輯。
動畫與互動故事： 學生可創作具 AI 互動功能的動畫作品。
AI 圖像識別遊戲： 結合 Teachable Machine AI 編程課程，學生可建立圖像識別遊戲，例如：透過 AI 辨識不同的物體或手勢來控制遊戲角色。
2.2 App Inventor 程式編寫課程的應用場景
App Inventor 程式編寫課程 主要應用於：
AI 智慧應用開發： 例如建立語音控制應用程式、圖像識別 App 等。
智慧家居控制： 設計 IoT（物聯網）應用，透過手機遠程控制智能設備。
數據分析與視覺化： 整合 AI 模型，分析數據並生成視覺化報告。
三、Teachable Machine 如何助力 AI 編程課程？
Teachable Machine 由 Google 開發，提供 機器學習模型訓練平台，學生可以透過圖像、聲音或姿勢進行 AI 模型訓練，並將模型應用於 Scratch 和 App Inventor 之中。
3.1 Teachable Machine 與 Scratch 的結合
Scratch x AI 遊戲設計課程 中的應用：
圖像識別互動遊戲： 透過 Teachable Machine 訓練圖像識別模型，並連接到 Scratch 中，創建自動化互動遊戲。
聲音辨識與反應動畫： 可利用聲音識別技術來觸發動畫變化，提升遊戲互動性。
3.2 Teachable Machine 與 App Inventor 的整合
App Inventor + Teachable Machine 程式編寫課程 的應用：
AI 圖像識別應用： 訓練模型後，可整合到 App Inventor 中，建立圖像辨識應用程式，例如自動分類照片或偵測物件。
語音識別控制應用： 訓練語音模型後，設計 App 控制智能設備或觸發指定操作。
四、App Inventor 與 Scratch 的學習難度比較
4.1 Scratch：適合初學者入門 AI 編程
學習難度：
（2/5）適用對象： 適合小學至初中階段學生，培養邏輯思維與創意能力。
優勢： 視覺化積木編程簡單直觀，適合學習 AI 遊戲設計 和 互動動畫開發。
4.2 App Inventor：適合有基礎編程經驗的學生
學習難度：
（3/5）適用對象： 適合有程式設計基礎的中學生，進一步學習 應用開發與 AI 模型整合。
優勢： 提供更高階的 AI 編程與 App 開發功能，為未來進一步學習 Python、Java 等高階語言打下基礎。
五、中小學 AI 編程課程選擇建議
5.1 適合選擇 Scratch 的情境
初學者希望快速掌握編程邏輯與 AI 基礎的學生。
喜歡創作遊戲、動畫故事並進行互動設計的學生。
5.2 適合選擇 App Inventor 的情境
有一定程式基礎並希望挑戰應用開發與 AI 模型整合的學生。
想要學習 AI 應用設計、智能家居控制與 IoT 編程 的學生。
選擇適合學生的 AI 編程課程
App Inventor 與 Scratch 比較 之後，我們可以發現兩者各有優勢，適合不同階段的學生學習。Scratch x AI 遊戲設計課程 適合入門階段的學生，透過遊戲設計學習 AI 應用，而 App Inventor + Teachable Machine 程式編寫課程 則適合有一定編程基礎的學生，深入探索 AI 模型整合與應用開發。選擇合適的課程，能夠為學生在 中小學 AI 編程課程 中打下穩固的技術基礎，助力未來科技之路！
